대박) 한국 AI 진짜 가능성 있다
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땟지 작성
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이번 독자 파운데이션 모델 대회(독파모) 테크니컬 리포트가 하나하나 공개되고 있는데 결과가 꽤 인상적임.
1. 가장 큰 파라미터(519B) 모델이었던 SKT K1의 성능이 딥식 V3.1보다 살짝 나은 수준으로 밝혀짐.
https://zdnet.co.kr/view/?no=20260107110755
딥식 V3.1 이면 8월말쯤에 나온 당시 중국 최선단 모델이었는데, 그거보다 조금 나은 수준이 한국에서 12월말에 나옴. 딱 중국 최선단 대비 딱 4개월정도로 따라잡은 정도임
2. 235B인 LG K-엑사원이
25년 7월 말에 나온 QWEN3 235B를 앞지름(많이는 아니고 조금씩)(당시 알리바바 최고 모델)
https://biz.chosun.com/industry/company/2025/12/30/MLDD4KEPTFHGPGBKJBMMXS7VNY/
3. 100B인 업스테이지 솔라 오픈이 GPT OSS 120B랑 동등한 성능으로 공개됨.
(GPT OSS 120B는 GPT-o4 mini-high 정도 성능)
이정도면 한국도 가능성 있는거 맞음. 이정도 모델이 한번에 5개가 나오는 나라는 미국,중국빼고는 없다.
딱 하나 해외에서 주목받았던게 미스트랄인데 얘네들도 요즘 퍼포먼스가 그리 인상적이지가 않음. 밀렸음. 이대로면 미국 중국 제외하면 확실한 3강 갈 수 있을지도 모름.
Gpu 1000장 가지고 중국이랑 4개월 격차 수준으로 따라감
진짜 소버린 ai llm 가능할지도?
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댓글 8
쥐드립넷님의 댓글
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쥐드립넷 - 작성일
절대 안된다고 비웃더니 뭐 맞는 말 하나가 없네 ㅋㅋ
바나나맛분유님의 댓글
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바나나맛분유 - 작성일
AI는 맞냐개인정보로 승부보는거 아니냐
NoSugar님의 댓글
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NoSugar - 작성일
AI 는 데이터 양의 문제임. 그냥 기존 인구수로 미는 큰 시장 이게 어짜피 다시 AI 발전에 제일 중요한거임. 쿠팡처럼 미친척 하고 어디 인도가서 AI 기업 차려 인도기업인양 서비스하던 뭐 그런거 해서 그걸 기반으로 한국에서 서비스해야할것임 ㅋㅋ
뛰자구요님의 댓글
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뛰자구요 - 작성일
지금은 인터넷 데이터를 바로 학습하는 방식은 한물 갔음. 온갖 비문에 정신병자들이 써갈긴 오염된 데이터 때문에 정확도 면에서 망가짐.때문에 지금은 미국도 전문가의 검증을 거친 전문 데이터 확보에 열을 올리고 있음... 다만 인건비 비싼 전문가들이 공짜로 지식을 나누려고 하지 않아 어려움이 발생함.우리나라의 경우 제조업이 살아있어 피지컬 AI가 아주 유망함.산업현장의 문서화되지 않은 노우하우들을 휴머노이드를 투입해 배울 수 있게 하는 거지.중국은 혼자서 이걸 다하지만, 한국은 구글, 오픈 AI, 엔비디아와 협업해 공동지적 재산권을 확보할 수 있음.혼자하는게 아님. 이쪽이 더 승산이 높다고 생각함.
건강이최고양님의 댓글
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건강이최고양 - 작성일
한국꺼들 중국꺼 복사했다고 말 많았는데 그거 확인 중 아닌가?
lIIIIl님의 댓글
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lIIIIl - 작성일
오픈소스 뭘 쓰건간에서버를 그쪽꺼 쓰는게 아닌 이상상관없는거 아닌가?오픈소스로 회사 내부 ai 구축하는 기업들 이미 많을껀데
로코도코님의 댓글
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로코도코 - 작성일
그래서 무슨 주식 사면 되나요
하드코딩님의 댓글
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하드코딩 - 작성일
데이터 양 어쩌고 다 소용 없다잘 모르는 애들이나 그런 소리 하는 거임쓰레기 데이터는 안 넣느니만 못하기 때문에 인구수보다도 고급 인력의 수가 더 중요함어차피 걸러내야해서
