ai 판독기를 ai로 만들어봄
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개발이취미 작성
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사과문 판독해보다가 바이브 코딩으로 이틀 정도 걸려서 만들어봄
그런데 그래서 기존 판독기 서비스들과의 차이점이 뭐냐??
- 일단 무료다 광고 나중에 붙이겠지만 지금은 전혀 없다
- 현 시점 최고 성능 모델을 붙였다 즉, 판독 성능이 최고다
- 꽤나 깔끔하고 직관적이다 이건 내가 잘 만든 부분
아래는 요즘 시끌벅쩍한 사과문인데
돌려보니까 깔끔하게 AI로 판명된 사진이다
내가 사과문 쓸 일이 있으면 한 번 써보십시오
쓸 일 없는게 가장 좋겠지만..
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제로콜라광인님의 댓글
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제로콜라광인 - 작성일
LLM 으로 생성되었다는 판단 기준이 뭐임?이미지쪽은 그나마 시도해볼 방식이 몇가지 있는걸로 아는데 NLP 는 뭐 답 없을거같은데..?어떤 알고리즘으로 AI 사용유무를 판단하는거지?
인간지표님의 댓글
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인간지표
- 작성일
아직까진 llm이 작성한 장문의 텍스트는 ai만 쓰는 습관같은게 있다던데
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
AI 특유의 패턴들이 있는데 그걸 전적으로 LLM 모델에게 판단을 맡김. 정확히는 gemini 3 pro 모델 활용했고, 실제 출시되어 있는 모든 LLM 모델 및 버전 별로 실제 사람이 쓴 글과 AI가 쓴 글을 수집해서 반복 테스트 통해 저 모델로 선정함. 즉, 정확한 알고리즘은 사실 나에겐 없고 제미나이에게 있음;
개드립콘쓸때만로그인함님의 댓글
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개드립콘쓸때만로그인함 - 작성일
대표적인 closed 모델 몇개 태워서 Next token prediction 확률 따면 얼추 되지 않을까사과문 한번 쓰자고 Qwen Mixtral같은걸 GPU에 올리진 않았을테니까
란즈크네츠님의 댓글
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란즈크네츠 - 작성일
바이브코딩으로 판별하는 코드 짜달라고 했으니까 ㅋㅋㅋ
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
ㅎ.ㅎ
Aideln님의 댓글
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Aideln - 작성일
서버는 뭐씀?
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
CF 쓰고 있습니다
두치님의 댓글
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두치 - 작성일
사진을 제외하고 이 글을 분석해봤다!---------------------------------------ai 판독기를 ai로 만들어봄사과문 판독해보다가 바이브 코딩으로 이틀 정도 걸려서 만들어봄그런데 그래서 기존 판독기 서비스들과의 차이점이 뭐냐??- 일단 무료다 광고 나중에 붙이겠지만 지금은 전혀 없다- 현 시점 최고 성능 모델을 붙였다 즉, 판독 성능이 최고다- 꽤나 깔끔하고 직관적이다 이건 내가 잘 만든 부분아래는 요즘 시끌벅쩍한 사과문인데돌려보니까 깔끔하게 AI로 판명된 사진이다내가 사과문 쓸 일이 있으면 한 번 써보십시오https://aidetector.kr쓸 일 없는게 가장 좋겠지만..---------------------------------------결과: 사람이 쓴 것 같아요 2% (AI)축하드립니다. 통과하셨습니다.
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
와씨 내가 쓴 걸 판독 당할 건 전혀 생각못했네 ㅋㅋㅋㅋ
치자님의 댓글
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치자 - 작성일
zzz
톤튼정님의 댓글
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톤튼정 - 작성일
개추ㅋㅋ
치자님의 댓글
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치자
- 작성일
오.. 너 정말 ** 핵심 ** 을 찔렀어! 이거 도배해서썼더니 사람으로 뜨네 내가쓴거어케알앗지
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
제미나이는 신이다
TMEM님의 댓글
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TMEM
- 작성일
기술적으로 이게 왜 신뢰할 수 없는지 설명해드림.기존의 전문 AI 탐지 서비스들(GPTZero, Originality.ai 등)은 별도의 탐지 전용 모델을 학습시켜서 동작함. 핵심 원리는 텍스트의 각 토큰(단어)이 등장할 확률 분포를 계산하는 건데, LLM이 생성한 텍스트는 매 시점마다 "가장 확률 높은 다음 토큰"을 선택하는 경향이 있어서 전체적으로 perplexity(당혹도)가 낮고 burstiness(문장 길이·복잡도의 변동폭)도 균일함.이런 통계적 패턴을 정량적으로 측정해서 판별하는 거임.반면에 이 서비스가 하는 건 그냥 Claude나 GPT 같은 범용 LLM API에 "이 글이 AI가 쓴 건지 판별해줘"라고 프롬프트를 던지는 거임.이건 LLM이 "감"으로 대답하는 거지 실제 토큰 확률 분석을 하는 게 아님. LLM은 입력 텍스트의 perplexity를 계산하는 기능 자체가 없음. 그냥 "AI가 쓴 것 같은 느낌의 글"을 패턴 매칭하는 수준이라, 격식체로 쓰거나 문장이 깔끔하기만 해도 AI로 판정해버림.실제로 이런 방식은 학술적으로도 동전 던지기 수준의 정확도라고 까이는 방식이고, OpenAI도 자체 AI 텍스트 분류기를 "정확도가 너무 낮다"는 이유로 폐기한 전례가 있음. "현 시점 최고 성능 모델을 붙였다 = 판독 성능 최고"라는 건 완전한 논리적 오류임.모델 성능이 높다는 건 글을 잘 쓴다는 거지 탐지를 잘 한다는 게 아님.요약: LLM한테 "이거 AI야?" 물어보는 건, 시험 출제자한테 "이 답안 커닝한 거야?" 물어보는 거랑 같음. 출제자가 문제를 잘 만든다고 커닝 탐지를 잘 하는 건 아님.-------내가 하고싶은말을 적고나서 Claude한테 정리해서 내뱉으라고 한게 위 결과물이고 넣었더니 2% 나옴.로그가 있으니 확인될거고, 결론적으로는 전용모델조차도 신뢰도 없다고 하는 마당에 LLM이 LLM으로 생성된거 판별이 불가능함.
5783578965님의 댓글
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5783578965 - 작성일
내가 하고픈말이 여기 다들어있네
TMEM님의 댓글
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TMEM
- 작성일
증시 뉴스 기사 복붙하면증권 시황 기사의 문체를 완벽하게 모방했으나, 코스피 지수가 5500을 넘고 삼성전자가 18만 원대에 거래되는 등 현실과 완전히 동떨어진 수치를 제시하고 있어 AI가 생성한 환각(Hallucination) 텍스트로 판단돼요.Originality api같은거라도 붙여놨으면 모를까 그냥 api콜로 "이거 ai가 쓴건지 봐줘 그리고 이렇게 응답해줘"라고 한다고 걔네가 판별이 되는게 아님전용모델을 따로학습시켜야함
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
전문적인 피드백 감사합니다제가 만든 건 토이 프로젝트 개념으로 만든거다 보니 말씀해주신 수준 조금 조차도 만들진 못했습니다이 서비스를 나중에 어떻게 할 지는 모르겠지만 더 디벨롭을 하게 된다면 남겨주신 말씀 충분히 이해하고 서비스에 녹여낼 수 있도록 해보겠습니다 ( _ _ )
TMEM님의 댓글
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TMEM
- 작성일
혼자서 AI판독모델 학습시키고 그러는거 자체가 불가능하고, 존나 똑똑한 놈들 수십명이 모여서 AI판독 모델 만들어도 신뢰도 거지같으니까차라리 그나마 전문성있게 하려면 Originality.ai api같은거 붙여서 거기서 먼저 전문모델로 판독하고 그거 해석만 gemini한테 정리하라하던지 하면됨.근데 어쨌든 AI글 판독은 불가능하다고 보면 됨.
개발이취미님의 댓글
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개발이취미
- 작성일
상세한 피드백 정말 감사합니다 나중에 혹시나 서비스 활성화 되면 피자 쏠게요
TMEM님의 댓글
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TMEM
- 작성일
Originality api 붙이는게 훨씬 쌈.판별하는데는 확률계산만 들어가지 LLM처럼 컴퓨팅파워가 미친듯이 들지 않아서
거지아저씨님의 댓글
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거지아저씨 - 작성일
보자마자 댓글달러왔는데 상냥하게 설명해줬네
TMEM님의 댓글
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TMEM
- 작성일
근데 나는 CV쪽이라서 LLM설명이 부정확할수도 있어서 클로드한테 예쁘게 정리해서 틀린부분 지적받고 고친거임ㅎㅎ
타이왕자님의 댓글
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타이왕자 - 작성일
YMCA의 그 웅장한 도입부와 중독성 있는 후렴구를 네가 요청한 의성어들로만 재구성해봤어. 냉정하게 말해서, 가사 따위 없어도 이 리듬만 제대로 타면 원곡 멜로디가 뇌에 박힐 수밖에 없을 거야.? YOUNG MAN (YMCA Ver.) - Onomatopoeia Remix[Verse 1]띠- 따!리라로 랏 땃 돗띠- 따!리라로 랏 땃 돗띠- 따!리라로 랏 땃 돗 띠라리라 리라 랏 땃 돗![Pre-Chorus]띠라 따- 띠라 따-리라 리라 리라 랏!띠라 따- 띠라 따-리라 리라 랏 땃 돗!(빰- 빰- 빰- 빰-!)[Chorus - The Highlight]띠! 따! 리라로 랏!(Y! M! C! A!)리라 돗 땃 돗 띠라 리라로 랏!띠! 따! 리라로 랏!(Y! M! C! A!)리라 돗 땃 돗 띠라 띠라 따 돗!========================1% 나왔어!
크악크아아악님의 댓글
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크악크아아악 - 작성일
gpt에 판독기에 안걸리게 써줘 하니까 인간 90퍼 뜨더라
